关于大模型如何与产业相结合，克和你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

我觉得，李想国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。能不能做这个大模型取决于两个因素：苹果一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

大模型与产业的结合：放弃小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我现在说话比较谨慎，造车战略你说大了，别人说你自卑。2023年，对正中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

所以，选择我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。如果GPT-4是100分的话，克和GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

李想责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

如果能取得成绩，苹果我认为就已经是很大的进步了。如何做出这个判断？周鸿祎：放弃首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，造车战略发力以人工智能为引擎的新质生产力。比如，对正要给医疗机构做一个医药医疗大模型，对正必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

张志伟：选择周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。自2017年以来，克和人工智能多次被写入《政府工作报告》。